Formation Machine Learning intermédiaire
Méthodes d'ensemble, feature engineering et pipeline complet, documenté et reproductible.
| Durée | 4 jours (28 h) |
|---|---|
| Format | Présentiel |
| Niveau | Intermédiaire |
| Participants | — |
| Tarif | Sur devis |
| Attestation | Oui |
À qui s'adresse cette formation ?
Profils techniques ayant suivi le niveau initiation ou disposant d'une expérience équivalente.
Qu'allez-vous savoir faire à la fin ?
- Mettre en œuvre arbres, méthodes d'ensemble et algorithmes de regroupement.
- Construire des variables explicatives utiles et traiter les variables catégorielles.
- Régler un modèle : validation croisée, recherche d'hyperparamètres, classes déséquilibrées.
- Assembler un pipeline complet et reproductible.
- Documenter un travail pour qu'un collègue puisse le reprendre.
Programme
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Jour 1 — Au-delà des modèles simples
Arbres de décision, forêts aléatoires, méthodes d'ensemble. Regroupement et apprentissage non supervisé.
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Jour 2 — Préparer les variables
Construction de variables explicatives, encodage des variables catégorielles, normalisation et fuites de données.
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Jour 3 — Régler et valider
Validation croisée, recherche d'hyperparamètres, gestion du déséquilibre des classes. Ce qu'un bon score ne prouve pas.
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Jour 4 — Livrer un pipeline
Assemblage d'une chaîne reproductible, documentation et mini-projet sur un jeu de données métier, du prétraitement à l'évaluation.
Prérequis
Niveau initiation en apprentissage automatique ou expérience équivalente. Un ordinateur portable par participant.
Comment se déroule la formation ?
Quatre journées construites autour d'un pipeline unique, enrichi à chaque étape jusqu'à être livrable.
Questions fréquentes
Les formations se déroulent-elles dans nos locaux ?
Oui, c'est le format que nous recommandons : vos équipes travaillent sur leur propre environnement et leurs propres données. Le distanciel et l'hybride sont possibles selon vos contraintes.
Combien de participants par session ?
Nous limitons volontairement les groupes pour garder du temps d'accompagnement individuel pendant les exercices. Le nombre exact est fixé au devis selon la formation et le niveau du groupe.
Travaille-t-on sur nos vraies données ?
Oui quand c'est possible, et c'est la principale différence avec une formation générique. Les exercices portent sur vos jeux de données réels, ce qui permet de repartir avec des tableaux de bord et des automatisations directement exploitables.
Une attestation est-elle délivrée ?
Oui, une attestation nominative est remise à chaque participant à l'issue de la formation, accompagnée du programme détaillé suivi.
Que se passe-t-il après la formation ?
Les supports, classeurs d'exercices et fichiers de travail restent chez vous. Un accompagnement de suivi peut être prévu au devis pour répondre aux questions qui apparaissent une fois les acquis mis en pratique.
Combien coûte une formation ?
Le prix dépend de quatre choses : la formation choisie, sa durée, le nombre de participants et le lieu. Une session intra-entreprise sur vos données ne se chiffre pas comme une remise à niveau courte. Nous établissons un devis sous 48 heures, gratuit et sans engagement, après un échange de trente minutes pour cadrer le besoin et le niveau du groupe.
Mis à jour le 10 novembre 2026