Intelligence artificielle pour la recherche scientifique
Chercher, lire et écrire avec l'IA, puis entraîner et évaluer son propre modèle — sans écrire de code.
| Durée | 2 jours (14 h) |
|---|---|
| Format | Présentiel |
| Niveau | Débutant |
| Participants | — |
| Tarif | Sur devis |
| Attestation | Oui |
À qui s'adresse cette formation ?
Doctorants, chercheurs, enseignants-chercheurs, ingénieurs et professionnels de laboratoire. Aucun prérequis en programmation.
Qu'allez-vous savoir faire à la fin ?
- Faire travailler une intelligence artificielle sur ses propres documents, avec des réponses sourcées.
- Garder ses données non publiées hors de tout service en ligne, en sachant quelle solution installer.
- Transformer des rapports, tableaux et cahiers de laboratoire en données exploitables, en série.
- Entraîner un modèle sur ses propres mesures ou images, sans écrire de code.
- Juger de la validité d'un résultat et le décrire correctement dans une thèse ou un article.
Programme
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Jour 1 — Dépasser la conversation
Les trois niveaux d'usage : discuter, ancrer sur ses sources, entraîner son modèle. Pourquoi un modèle de langage invente, et ce que cela implique pour une bibliographie. Ancrer l'IA sur son propre corpus : réponses sourcées, synthèse structurée, carte des concepts.
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Jour 1 — Vos documents, vos données sensibles
Démonstration d'une IA installée sur une machine, qui répond sur des documents confidentiels sans qu'aucune donnée ne sorte. Extraction en série : rapports d'analyse et cahiers manuscrits transformés en tableaux vérifiés. Automatiser une tâche répétitive sans écrire de code. Intégrité scientifique, loi 18-07 et décret 25-320.
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Jour 2 — Entraîner son premier modèle
Reconnaître les problèmes qui relèvent de l'apprentissage automatique. Entraîner un classifieur sur ses propres images — microscopie, échantillons, plaques — sans écrire une ligne de code, observer ses erreurs et corriger ses données.
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Jour 2 — Mesurer, valider, publier
Analyse en composantes principales, classification et régression sur des données de laboratoire, en glisser-déposer. Séparation apprentissage et test, fuite de données, surapprentissage, métriques honnêtes. Partager une démonstration de son modèle. Plan d'action individuel.
Prérequis
Aucun prérequis en programmation. Un ordinateur portable par participant. Les participants sont invités à apporter leurs propres données : tableaux de mesures, spectres, images, documents.
Comment se déroule la formation ?
Deux journées où chaque séquence produit un résultat que le participant emporte : un corpus interrogeable, un tableau extrait de documents, un modèle entraîné. Les ateliers portent sur les données apportées par les participants, recueillies par questionnaire avant la session.
Prochaines dates
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Ouverte aux inscriptions · Organisée par CRAPC Learning
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Un modèle de langage ne connaît pas vos procédures. La méthode qui fonctionne consiste à lui donner les bons extraits au moment de la question, plutôt qu'à tenter de les lui apprendre.
Questions fréquentes
Les formations se déroulent-elles dans nos locaux ?
Oui, c'est le format que nous recommandons : vos équipes travaillent sur leur propre environnement et leurs propres données. Le distanciel et l'hybride sont possibles selon vos contraintes.
Combien de participants par session ?
Nous limitons volontairement les groupes pour garder du temps d'accompagnement individuel pendant les exercices. Le nombre exact est fixé au devis selon la formation et le niveau du groupe.
Travaille-t-on sur nos vraies données ?
Oui quand c'est possible, et c'est la principale différence avec une formation générique. Les exercices portent sur vos jeux de données réels, ce qui permet de repartir avec des tableaux de bord et des automatisations directement exploitables.
Une attestation est-elle délivrée ?
Oui, une attestation nominative est remise à chaque participant à l'issue de la formation, accompagnée du programme détaillé suivi.
Que se passe-t-il après la formation ?
Les supports, classeurs d'exercices et fichiers de travail restent chez vous. Un accompagnement de suivi peut être prévu au devis pour répondre aux questions qui apparaissent une fois les acquis mis en pratique.
Combien coûte une formation ?
Le prix dépend de quatre choses : la formation choisie, sa durée, le nombre de participants et le lieu. Une session intra-entreprise sur vos données ne se chiffre pas comme une remise à niveau courte. Nous établissons un devis sous 48 heures, gratuit et sans engagement, après un échange de trente minutes pour cadrer le besoin et le niveau du groupe.
Mis à jour le 7 octobre 2026